Эксмо Элис Чжен, Аманда Казари "Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков"
Код: 344018Для оформления заказа, войдите под своей учетной записью.
О товаре
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.
Год: | 2024 |
Автор: | Элис Чжен, Аманда Казари |
Материал бумаги: | Бумага офсетная пухлая 70/65 Кама |
Дата последнего тиража: | 17.11.2021 |
Формат: | 162x235 |
Кол-во страниц: | 240 |
Возрастное ограничение: | 12+ |
Тираж книги: | 2000 |
ISBN: | 978-5-04-103292-0 |